Keysight представляет комплексную архитектуру ИИ-ЦОДов для ускорения масштабирования и оптимизации производительности

Keysight анонсировала масштабное архитектурное решение, предназначенное для поддержки роста и повышения эффективности центров обработки данных, работающих с ИИ. Новый комплекс под названием Keysight Artificial Intelligence (KAI) представляет собой набор инструментов, позволяющий организациям масштабировать ИИ-инфраструктуру за счёт проверки компонентов кластеров в условиях, максимально приближенных к реальным рабочим нагрузкам.

Архитектура KAI основана на понимании того, что тестирование отдельных компонентов больше не обеспечивает надлежащего уровня контроля в современных ИИ-средах. Масштабируемость ИИ-ЦОДов теперь требует комплексной валидации всей системы, включая чипы, кабели, соединения, коммутаторы, серверы и графические процессоры. Используя эмуляцию масштабных рабочих нагрузок, KAI помогает выявлять узкие места производительности и повышать общую эффективность систем, что особенно важно при столь высоких инвестициях в инфраструктуру ИИ.

Ключевым элементом архитектуры является инструмент KAI Data Center Builder, позволяющий операторам ЦОДов моделировать масштабные ИИ-нагрузки и оценивать их влияние на поведение всей системы. Общая архитектура KAI разделена на пять специализированных модулей, каждый из которых решает критически важные задачи проектирования и эксплуатации ИИ-центров.

KAI Compute — набор инструментов для разработки и оптимизации высокоскоростных цифровых цепей и специализированных ИИ-чипов. Включает решения автоматизации проектирования, осциллографы, генераторы сигналов и тестеры битовых ошибок, позволяющие выходить на новый уровень производительности как на уровне чипов, так и на уровне систем.

KAI Interconnect — обеспечивает надёжную передачу данных по оптическим и электрическим каналам. Поддерживает тестирование до скоростей 1.6 Тбит/с, включает фотонные измерители мощности и инструменты тестирования межсоединений, что критически важно для масштабирования сетей с высокой пропускной способностью.

KAI Network — модуль для анализа и оптимизации распределения сетевого трафика в ИИ-средах. С помощью генераторов и эмуляторов трафика разработчики могут моделировать реальные условия, устранять узкие места и снижать задержки передачи данных.

KAI Power — отвечает за контроль энергопотребления всех компонентов ИИ-ЦОДов. Предлагает точные измерения и настройку энергопрофилей с использованием зондов питания и решений автоматизации проектирования, способствуя повышению энергоэффективности и устойчивости инфраструктуры.

По мере того, как вычислительные нагрузки, связанные с искусственным интеллектом, стремительно нарастают, центры обработки данных сталкиваются с вызовами, ранее не имевшими аналогов. Требования к скорости, пропускной способности, надёжности и согласованности архитектуры выходят на первый план. В этом контексте интегрированная архитектура Keysight представляет собой комплексное решение, охватывающее весь жизненный цикл дата-центра — от этапа проектирования и тестирования до развертывания и эксплуатации в реальной среде.

В основе подхода Keysight — поддержка критически важных стандартов следующего поколения, включая PCI Express 5.0/6.0, DDR5/DDR6 и CXL (Compute Express Link), без которых невозможно построить эффективную инфраструктуру для работы с крупномасштабными ИИ-моделями. Это особенно важно в условиях, когда всё чаще используются агентные ИИ-системы и фундаментальные языковые модели с миллиардами параметров. Такой уровень сложности требует не просто высокой полосы пропускания, а детального тестирования взаимодействий между компонентами и предсказуемости поведения под нагрузкой.

Инструменты Keysight обеспечивают эмуляцию сложных сценариев ИИ-вычислений и сетевого трафика в лабораторных условиях, максимально приближенных к реальным. Платформа KAI (Keysight AI Infrastructure) позволяет не только моделировать поведение архитектур, основанных на высокоскоростных интерфейсах 800GE и 1.6T, но и валидировать производительность, латентность и совместимость на каждом этапе цепочки передачи данных. Это особенно важно при интеграции новых процессоров, FPGA, GPU и специализированных акселераторов ИИ в серверную инфраструктуру.

Важнейшей особенностью архитектуры Keysight является ориентация на “сквозную” верификацию — от кремния до приложения. Это позволяет разработчикам аппаратных платформ и системным интеграторам работать в единой среде, ускоряя цикл разработки, снижая риски несовместимости и упрощая переход к архитектурам будущего. Возможность тестировать мультифункциональные решения до стадии развёртывания также снижает эксплуатационные издержки, позволяя избегать затратных сбоев и простоя оборудования.